突然ですが、自分、数学が得意なんです。
難解な数式や理論を理解したときのカタルシスが忘れられない。
自分で言うもの難だけど「論理的思考力がある」「問題解決能力が高い」「分析力がある」ってやつ？
でも、世の中ってほら、コミュニケーション能力が高くてわかりやすいことばかり言うヤツが評価されるじゃないですか？
だって、数式も読めないバカばかりだから。
こんな性格だと「理屈っぽい」「難しいことばかり話す」とか思われて評価されないんすよ。
これって、冷静に考えるとおかしくないですか？
数学的に考えて高度な計算ができる人より、エライおっさんのお気持ちを汲み取れる人やテキトーな発言ばかりで目立つヤツが評価されるのが、とにかく気に食わない。
微分積分も二次関数程度もわからない営業のヤツが、ふざけた見積もり計算して評価されるのが気にいらねー。
そんな私ですが、数学的に考えられない、Excelの関数もろくに使いこなせないポンコツばかりの職場、辞めちゃいました(笑)
その経験から言えるのは「数学が得意な人ほど、仕事を選べば人生変わる」ってこと。
だってそうでしょ？
複雑な計算式が解けたって、統計計算もできないでアホなこと言い出す上司ばっかの職場、評価されないに決まってるじゃないですか？
でも、数学が得意な強みをしっかり自己分析して、適性を活かせる職場に就けば、マジで活躍できて評価も年収も上がる。
「やっぱり、自分に合った仕事を選ぶべきだ」って思いましたね。
ま、世の中の大半の社会人って高校数学レベルもわかってないので、数学が得意な人の能力を過小評価するんすよ。
で「この職業には数学スキルがあるほど有利」ってのもわかってないから、どれだけ良い大学出た人にもまったく向いてない仕事ばかり斡旋してくる。
これって、人の適性や才能を飼い殺すだけの愚かな行為だと思いません？
私はそういう社会の現状に嫌気が差して、自分自身で「数学が得意な人ほど適性を発揮できて評価される職業」を徹底的に調べ上げましたよ。
そんな私の努力を無駄にしないよう、同じ悩みを抱える君たちに「数学が得意な人に向いてる仕事」として、届けたい。
この記事を最後まで読んで、君たちの才能を発揮して、ぜひとも最高の仕事に出会ってほしい。
数学が得意な人の特徴
向いてる仕事の紹介の前に、まずは数学が得意な人の特徴について紹介していきます。
数学が得意な人の欠点
- 想像力や創造力が欠けていることがある
- コミュニケーション能力やソフトスキルが不足していることがある
- 現実世界の応用に困難なことがある
ついつい他人と比べてしまったり、合わない仕事を無理に続けていると、こうした欠点が気になってしまうもの。
この仕事向いてないのかなぁ…
仕事が上手くいってないとネガティブな考えになり、こんな風に悩みがち。
しかし、自分の欠点に気づけるというのは実は優秀な証拠。
なぜなら、欠点を克服することで人は成長できるものだからです。
世の中には、自分の欠点にすら気づけず、他人の文句ばかりの人が圧倒的多数。
そういう人は、流されるままに与えられた仕事をこなすだけで、不満たらたらで人生を終えるだけ。
しかし「今の仕事、本当に向いてるのかな？」「もっと合った天職があるのでは？」と考えられる人は違う。
より良い働き方を見つけ出し、自分だけの人生を創り上げることができます。
そのためには欠点ではなく「自分の中の隠れた強み」を自覚する必要があります。
数学が得意な人の欠点
▼数学が得意な人が持つ意外な適性
- 複雑な思考力がある
論理的思考力がある、問題解決能力に優れる、分析力がある、データ解釈ができる、抽象的概念が理解できる - 計算が早い
売上や決算などの数字に強い、経理作業に耐性がある、Excelで関数を使いこなせる
こうした強みを活かすことができれば、
- 仕事が苦でなくなり楽しく感じる
- 活躍でき一目置かれ評価も上がる
- 収入が増えて余裕もできる
- 気の合う仕事仲間が増え人間関係も良好に
など「幸福のスパイラル」とでも言うべき状態になります。
なんかうさんくさいかも…
「そんなの信じられない！」と疑う人もいるでしょうが、仕事も人生もがうまくいってる人ほど、こうした”キャリアの真理”にたどり着いています。
そのためには「自分の強み」…つまり「適性」「才能」「可能性」と呼ばれるチカラを発揮できる仕事に就くのが最善の道です。
数学が得意な人に向いている職業【適性や才能を発揮できる仕事】
この記事にたどり着いたのも、何かの運命。
あなたがまだ気づいてない「数学を活かせる職業」を紹介していきます。
統計に関する職業
データの解析や予測モデルの構築など、数学的な手法をじっくりとデータに意味を考える仕事です。
「統計学研究者」と呼ばれる職業では、主に学や企業の研究員として就業し、数理学部などで統計学者の研究を行います。科学、医療、気象、ファイナンシャルなど、あらゆる分野での計量化に必要なデータ処理技術の研究も行います。
「統計資料事務員」は、各種統計の調査や整理、分析を行う事務職のことを指します。専任と兼任の2
つのケースがあり、一般企業に就業することは少なく、多くの場合は公共団体や各種業界団体で働くこととなります。しかし、近年はマーケティングの重要性が増し、調査、統計、分析を専門に行う私企業も増えつつあり、兼任（副業）で統計スキルを活かすこともあります。
データアナリスト
大量のデータから有益な情報を抽出し、ビジネス上の意思決定をサポートする仕事です。
企業の依頼に基づいて、市場動向などに表われる統計や各種デー タの数字を読み解き、マーケティングや経営アドバイスを行なうの がデータアナリストの仕事だ。各種データの相関関係やパターンか ら有益な情報を発見するコンサルタントとしての思考が求められる。
データマイニング(膨大な量のデ ータから、経営やマーケティングに必要な傾向や相関関係、パター ンなどを導き出す分析方法)やテキストマイニング(文字列を対象 にさまざまな手法で有用なデータのみを抽出する分析方法)といっ た、データ処理の際に使われる専用ソフトの使用経験者が望ましい。 データマイニングの分析結果をもとにした販売戦略やブランド構築 にも参加することがあるので、企画の立案から実施に向けた調整ま で幅広くこなせるとよい。今後ますます必要とされる職業の1つ。
証券アナリスト
証券アナリストは、経済や金融に関する様々なデータを集め、その動向を調査や分析をして、有望視される株や債券の情報を個人投資家や機関投資家に提供したり、売買のタイミングをアドバイスしたりするのが仕事です。
証券アナリストは、証券会社の調査部門に所属して株式や証券などの調査や分析を行なうリサーチアナリストと投資信託・投資顧問・信託銀行などに所属してさまざまな条件を組み合わせて効率よく運用するポートフォリオ・マネージャーとに大別されます。
活躍の場は、証券会社・銀行などの金融界にとどまらず、一般企業の財務・IR(企業の投資家向け広報活動)部門などにも広がっている。主な資格に「日本証券アナリスト協会」が認定する「証券アナリスト」があります。
証券会社や証券を扱う金融機関に就職して証券投資実務経験を積んでから、産業や企業の調査をもとに個別証券の分析や評価を行なう調査部門などに所属し、その後、アナリストとなるケースが多いです。証券アナリストの講座ならびに資格試験を受けておくと、関係部門への転属に有利となります。
ノーコードエンジニア
| 項目 | 評価 | 一言コメント |
|---|---|---|
| オススメ度 | ★★★★★ | 未経験から始めやすくIT業界に興味があるならオススメ |
| 難易度 | ★☆☆☆☆ | 専門知識が不要で自宅でも気軽にスタートできる |
| 収入目安 | 月60万～80万円 | フリーランスなら月60万以上と高単価 ※Midworks参考 |
| 働きやすさ | ★★★★★ | 完全リモートワークのIT会社が多くフリーランスも可 |
| 将来性 | ★★★★★ | 2025年には市場規模1,000億円の予測と需要増加 ※ITR株式会社参考 |
数理モデルなど高度な知識を活かせるITエンジニアやプログラマーになるために、登竜門としてオススメしたいのがノーコードエンジニア。
ノーコードエンジニアとは、プログラミング言語を使わずにノーコードツールでWeb制作やアプリ開発を行う職業を指します。
ノーコードツールとは、プログラミング不要で直感的に操作できるツールのことです。
あらかじめ用意された部品（ブロック）を組み合わせながら、Webシステムやアプリを作成していくイメージです。
Minecraftみたいにゲームの中で何かを作っていく作業に近いです
ノーコードエンジニアの仕事内容
ノーコードエンジニアって難しくない？
そう思われる方に実際にノーコードエンジニアがやっている仕事の一例を紹介します。
1.クライアントからのヒアリング
クライアントとは「相談してくる顧客」のことで、ヒアリングとは「聞き取り」のこと。
「どんなWebサイトやアプリが欲しいですか？」とお客さんに聞いて、やりたいことや困っていることを教えてもらいます。
その上で「こういったことができますよ」と提案しながら、ノーコードで作るもののイメージを固めていきます。
会社によっては営業チームが担当することもあります
2.Webサイトやアプリの設計～制作
どんなデザインにするか、どんな機能をつけるかを考えて設計図を作ったり、スケジュールを立てます。
その後、ノーコードツールを使って実際に制作作業開始です。
経験が浅いうちは、ディレクターやマネージャーの人が作った設計図やスケジュールに沿って、部分的に制作を行うことが多めです。
3.ノーコードツールの運用～管理
サイトやアプリは作って終わりではありません。ちゃんと動くようにチェックしたり、その後、運用しながら問題がある度に改修の依頼を受け付けるなど管理も行います。
また、ノーコードツール自体がバージョンアップすることも多いので、大きな変更がないか確認したり、影響範囲を調べて報告することもあります。
作った後の手入れや管理も行うことで
クライアントからの信頼を上げていくのも仕事だぞ
4.Webサイトやアプリのカスタマイズや調整
クライアントから「ここをもっとこうしてほしい」とオーダーが来たら、デザインや機能を修正してさらに使いやすくしたりします。
ノーコードツールの代表例
ノーコードツールと言われてもイメージできない…
そう思われる方に向けて代表的なノーコードツールについて紹介します。
kintone
kintoneは業務データの管理や共有を簡単に行えるプラットフォームです。カスタマイズ性が高く企業の業務改善に役立つツールとして多くの企業に導入されています。
Shopify
Shopifyは誰でも簡単にオンラインストアを構築できるEC(通販サイト)プラットフォームです。テンプレートやプラグインを活用して短期間での制作が可能で、世界中で人気を集めています。
Adalo
Adaloはノーコードでアプリを開発できるプラットフォームです。ドラッグ＆ドロップ操作で直感的にアプリを作成できるため、初心者でも扱いやすいのが特徴です。
4.Wix
Wixは簡単にWebサイトを作成できるノーコードツールです。豊富なデザインテンプレートやカスタマイズオプションを提供し、ブログやビジネスサイト、ポートフォリオまで幅広い用途に対応しています。
ノーコードエンジニアに向いてる人の特徴
自分でもノーコードエンジニアになれるかな？
未知の職業に挑むときは誰でも不安なもの。あなたが長く続くかどうか、いくつかの判断項目を用意しました。
一つでも当てはまるなら適性あり！
1.PCやスマホで何かを制作した経験がある
スマホアプリでオリジナルの動画を編集したり、簡単なWebページを作ったことがある人は、ノーコードツールの操作を覚えるのも早いです。
また、ノーコードツールはリアルタイムで制作していくので、デザインやイラストなどの「アイデアを形にする」ことが楽しいと思えるような人も向いてます。
2.Webサイトやアプリを見ていると「こうしたらいいのに」と感じることがある
既存のサービスに対して「もっとこうすれば使いやすいのに」と改善点を自然に考えられる人は、ノーコードエンジニアとして発想力が活かせることが多いです。
3.勉強するより実践してから理解する派
プログラミング言語などの勉強の必要がないので「まず勉強したり知識を身につけてから〜」というよりは「とりあえず試してみてから覚える」という実践派向きです。
ノーコードエンジニアになるメリット
ノーコードエンジニアになっていいことあるの？
仕事では給料以外のやりがいやモチベーションを見つけ出すことも長く続くコツ。事前にメリットを知って、自分だけのやりがいを見つけてみましょう。
やりがいは与えられるものでなく見つけ出すもの！
1.スキル・経歴なしでIT/Web制作に関われる
プログラミングスキルが不要なため、未経験でもIT業界に参入しやすく、専門知識がなくても挑戦できる職種です。
逆に言えば、プログラミングスキルが求められる「プログラマー」「ITエンジニア」は難易度が高いため、未経験から就くのが難しいとも言えます。
2.制作に関わるうちにIT/Webに詳しくなれる
実際にWebサイトやアプリを制作する過程で、IT業界の知識や技術を自然と身につけられるため、働きながらスキルアップが可能です。
3.ノーコードツールを通してキャリアアップできる
ノーコードエンジニアとしての経験を活かし、WebデザイナーやUXデザイナー、ITコンサルタントなど、キャリアの選択肢を広げることができます。
なので「向いてる仕事がわからない…」という人でも、ノーコードエンジニアとして働くうちに自分の適性や進むべき道が発見しやすいです。
ノーコードエンジニアからのキャリアパス
ノーコードエンジニアになった後のキャリアは安泰なの？
収入を上げたり活躍の幅を増やすには「就いた後にどういうキャリアを歩みたいか？」というキャリアパスが重要。
キャリアパスとは、仕事を通して成長していく道筋のこと。あらかじめ「将来、こういう風になりたい」と考えておくだけでも就職や転職が有利に。
一歩先の将来を考えておくことで
転職活動時にも「この人は先を考えている！」と思われて
一目置かれる存在になれますよ
1.フロントエンドエンジニア
ノーコードエンジニアはツール頼みなので、細かいカスタマイズができません。
実際に仕事を行う中で「もっとこうしたい」と考えるうちに自然に「HTML」「CSS」「JavaScript」といったプログラミング言語を触るようになれば、フロントエンドエンジニア相当のスキルが身につきます。
フロントエンドエンジニアとは、WebサイトやWebアプリケーションのユーザーインターフェース（UI）部分を開発するエンジニアのことです。
つまり、私たちが普段Webサイトやアプリを利用する際に、目に触れる部分、操作する部分、つまり「表側」にあたる部分を設計・構築するのがフロントエンドエンジニアの仕事です。 AI Geminiより解説
つまり「最初は簡単なノーコードツールから入って、使っていくうちにプログラミング言語を覚えていく」という進め方ができるわけです。
一からプログラミングを学ぼうとしても
難しすぎて挫折する人も多いです…
2.UXデザイナー
「このWebサービス使いにくい…」
こういった不快なユーザー体験を取り除き、使いやすさや直感的な操作ができる設計を目指すのがUXデザイナーの仕事です。
ノーコードツールはデザイン面での制約も多いため、実務で使っているうちに「もっとこうしたい」と思うことが増えてきます。
そうした際に「どうすればもっと使いやすくなるか？」を考えて試すことができる人は、ノーコードエンジニアからUXデザイナーへの道も開けます。
3.ITコンサルタント
仕事を依頼してくるクライアントの対応をするうちに「こういう依頼が多い」「こういう悩みにはこう対処すればいい」と見えてくることがあります。
そうした際には「ITコンサルタント」の適性が開けます。
ITコンサルタントとはざっくり言うと「企業のITの問題を解決したり、ITツールの導入を支援する人」です。
このクラスになると、年収1000万以上稼ぐ人材もかなり多く、引く手あまたとなります。
事前に将来なれる可能性のある職業を知っておくだけでも
就いた後の意識が変わるので頭の片隅に入れておこう！
ノーコードエンジニアになる際の注意点
事前に悪い面も知って心の準備をしておきたい
どんな仕事にも良い面と悪い面があるもの。大事なのは「悪い部分も受け入れられるか？」「自分がストレスと感じないか？」を見極めること。
以下に紹介することが耐えられそうなら、ノーコードエンジニアは天職になりえるでしょう。
1.就いた後も勉強する必要がある
ノーコードツールは初心者でも扱いやすい分、就いた後も勉強する必要があります。
ただ、何も「プライベートの時間を犠牲にしてまで勉強しろ」と言いたいわけではありません。
ただし勉強が必要だからといって恐れる必要はない
そもそも、IT/WEB業界は変化が早いので「わからないことを調べたり勉強する時間も仕事のうち」という価値観があります。
しっかり自分自身でわからないことを調べたり、先輩や上司に聞くなどの基本ができてれば、身構える必要もないでしょう。
自分が興味関心を持てる分野の仕事を選べば、勉強することもさほど苦ではありませんし「勉強しながら働ける」と考えれば、モチベーションも維持しやすいでしょう。
ノーコードツールは「誰でも簡単に操作できる」分、スキルとしての専門性が高いとは言いにくいため、長い目で見ると技術的価値が上がりにくいというリスクがあります。
2.将来的にスキルの価値が落ちるリスクがある
ノーコードツールは「どこかの会社が作ったツール」であるため、その会社の方針変更に振り回されるリスクが常につきまといます。
たとえば、スマホメーカーが「明日からスマホの操作方法を全部変える！」と言い出したら、それだけで今まで慣れた操作方法が通用しなくなり、生活に困る人が続出するでしょう。
IT業界では、こうしたことが起こります。
心配せずとも働くうちに他のスキルも身につく
なので「特定のノーコードを上手く使える」というスキルや経歴だけでは、将来的な不安が残り続けるのがリスクです。
ただ、上述のようにノーコードではできないことをやろうとするうちに他のスキルが身につくことも多いため、将来のキャリアパスを考えて仕事選びすれば、さほど心配はいらないでしょう。
ノーコードエンジニアになる方法
で、ノーコードエンジニアになるのはどうすればいいの？
もしノーコードエンジニアになりたいと思ったなら、以下の方法を試しましょう。
1.求人検索だと見つからないこと多め
「ノーコードエンジニア」は正式な職種名ではないため、求人検索してもほぼ出てくることはありません。
求人検索時にノーコードツール名を指定しよう
求人で探すとしたら「kintone」「Shopify」などノーコードツールの具体的な名称を指定しましょう。
「具体的なツール名を知っている＝そのツールを使ったことがある」ということになります。
なので企業側も経験者だけの募集に絞るために「ノーコード」という文言を使わず、具体的なツール名をしているという背景になります。
2.求人票から会社情報を詳しく見ておく
会社の事業領域にも注目しておきましょう。
「Web制作」「ITコンサルティング」「SaaS導入支援」「ITサービス販売代理店」といった性質の会社なら、ノーコードエンジニアの募集を行っている可能性があります。
会社情報からノーコードエンジニアの採用を行ってるか見極めは困難
ただし、企業分析のスキルがなければ会社情報からノーコードエンジニアの採用があるかどうか見極めるのは難しいため、わからないなら素直に下記の方法を試すのが近道です。
3.リスキリング支援を活用して転職するのが確実
リスキリングとは「学び直し」のことです。
国がWebマーケターのようなIT人材の不足をどうにかするため、企業に助成金を出すなどの取り組みが行われています。
国が助成金出すことで、企業も未経験者向けにサービス提供したり、採用にも積極的になります。
リスキリング支援が国全体で行われてる今なら
未経験者でもノーコードエンジニアになれるチャンス！
WorXを使えばスキル習得から転職まで一直線
オススメしたいのが「WorX(ワークス)」というリスキリング支援業者を利用してスキル習得と転職支援を同時に受けるという方法です。
WorXでは、無料でスキルが習得できたり、就職/転職支援まで行っているので、未経験者でも安心して確実にノーコードエンジニアに転職することができます。
スコシテン独自の情報満載の
WorX解説記事も参考にしてみてください
論理的思考が求められる職業
論理的思考や数学的な知識が重要とされる職業には、以下のようなものがあります。
法律家
法的な論理や証拠の分析、契約の解釈など、数学的思考が求められる法律の領域で活動する仕事です。
システムエンジニア
システムやネットワークの設計や構築、複雑な問題の解決において論理的思考が重要となる仕事です。
経営コンサルタント
ビジネスの課題解決や改善策の提案に関して論理的な思考や分析力が求められる仕事です。
研究者
科学研究や学術研究において、論理的思考や数学的手法を進めて問題を考察する仕事です。
アクチュアリー
保険業界において、リスクの評価や保険プランの設計に数学的な手法や統計学を置く仕事です。
保険数理士として、死亡率や生存率、事故や災害の発生率などをもとに、保険や年金の掛け金、配当金を計算する仕事です。保険会社や信託銀行で活躍中。
欧米では、公認会計士や税理士のように独立開業している人がたくさんいるが、日本は、ほとんどが生保や損保などの企業や官公庁などに所属しています。
数学が得意な人が自分に合った仕事を見つけ出すコツ～就くまでの方法
「向いてる仕事がわかっても求人が見つからない…」
「適性があっても経歴やスキルが足りない…」
「惹かれる求人がを見つかっても受からない…」
向いてる仕事を見つけたとしても、直面するのがこのような問題です。
そこで最後に、本当に自分に合った仕事を見つけ出すコツから実際に就くための方法まで、すぐに行動に移せる実践的なノウハウを紹介していきます。
向いてない仕事を見極める
世の中には数多くの転職サイトや求人があり、選択肢に迷うものです。
その中で、効率良く理想の仕事にたどり着くためには「自分はどの職業に惹かれないか？」「どんな仕事が続かなそうか？」を見極めましょう。
▼数学が得意な人に向いてない仕事の例
- 営業職全般
例：営業職、テレマーケティング、リテールセールス
向かない理由：数学的なスキルよりもコミュニケーションや交渉能力が重視される。ただし、売上管理など数字を扱うため、人によっては適職の場合あり。 - クリエイティビティの求められる仕事
例：芸術家、デザイナー、ライター
向かない理由：数学的なスキルよりも想像力や感性が求められる。ただし、製図知識や黄金比の活用など、数学的アプローチを行うことはできる。 - サービス業全般
例：ホテル業界、飲食業、接客業全般
向かない理由：数学的なアプローチよりもコミュニケーションや接客に注力することが求められるため。ただし、売上管理やマーケティング、経営企画などでは、数字を扱う。
こういった「向いてない可能性の高い業界や職業」と「向いてないと言える理由や根拠」を知っておくだけでも、迷いが少なくなります。
また、職業そのものだけでなく、
- 一緒に働く人との相性（社員の価値観や性格傾向、上司の仕事観や方針）
- 社風（会社の組織風土や企業理念、経営者の考え方）
- 会社の扱っている商品（サービス内容や製品）
といった要素でも、向き・不向きが変わってくる点に注意です。
そのためには、仕事内容や採用条件以上に、
- 面接時に、多くの社員とフィーリングが合ったか？
- 会社の理念やビジョン、経営層の考えに惹かれるか？
- その会社が扱っている商品に惹かれるか？
といった点も重視して判断するといいでしょう。
「この職業＝向いてる」ではなく
会社/人/扱ってる商品やサービスなど
様々な情報から判断しましょう
